Pereiti prie turinio

Perdavimo metodas

Kaip diegiu AI ir automatizaciją

Penki etapai. Idėja įvertinama, patikrinama su jūsų tikrais duomenimis, paverčiama kasdien veikiančia sistema ir perduodama jūsų komandai. Paskutinis etapas ir yra esmė: dauguma projektų baigiasi diegimu, o būtent nuo ten jie pradeda gesti.

Daug intelektų: Suprasti, Išskaidyti, Parinkti, Orkestruoti, Sukurti, Įdiegti, Optimizuoti. Vienas sprendimas.

Kodėl ši metodika egzistuoja

AI projektai retai žlunga dėl techninių priežasčių. Jie žlunga dėl šių:

  • Kažkas pasirinko įrankį dar prieš pažiūrėdamas į procesą.
  • Buvo išbandyta su tvarkingais išgalvotais pavyzdžiais, o tada susidūrė su tikrais duomenimis.
  • Sistema veikia, bet supranta ją tik tas, kas ją sukūrė.
Septynios skirtingai sulankstytos popieriaus juostelės linksta į juodą bloką su viena anga; kitoje pusėje išeina viena lygi juostelė su žalsvu kraštu.

Todėl kiekvienai iš jų skirtas atskiras etapas. Procesas eina prieš įrankį, bandymas vyksta su jūsų duomenimis, o ne su demonstracija, o perdavimas yra tikras darbas su savo rezultatu, ne paskutinis el. laiškas.

Etapai

Kiekvienas etapas atsako į vieną klausimą ir palieka jums kažką apčiuopiamo.

  1. Įvertinimas

    Kur šiandien daugiausia rankinio darbo?

    Kas vyksta
    Peržiūriu, kaip procesas vyksta iš tikrųjų: kas ką daro, kokiose sistemose, kiek laiko užima, kur kartojasi klaidos. Kalbuosi su žmonėmis, kurie tą darbą atlieka. Pirmą, savarankišką šio etapo versiją galite atlikti patys: nemokamas Oopsify auditas per 10 minučių parodo, ką jūsų versle verta automatizuoti.
    Ką gaunate
    Proceso žemėlapis ir sąrašas vietų, kuriose automatizacija duotų daugiausia naudos.
    Kas dalyvauja
    Vadovas ir vienas ar du žmonės, kurie atlieka procesą.
  2. Prioritetai

    Ką automatizuoti pirmiausia ir kodėl?

    Kas vyksta
    Kiekvieną galimybę įvertinu pagal naudą, riziką ir tai, kiek duomenų jau turite. Pasirenkame vieną ar dvi vietas, nuo kurių pradedame.
    Ką gaunate
    Prioritetų sąrašas su pagrindimu ir pirmojo sprendimo aprašas: ką jis darys, ko nedarys, kaip matuosime.
    Kas dalyvauja
    Vadovas, sprendimą priimantis asmuo.
  3. Bandymas

    Ar tai veikia su tikrais jūsų duomenimis?

    Kas vyksta
    Sukuriu veikiantį prototipą ir paleidžiu jį su tikrais jūsų duomenimis ir tikrais atvejais. Matuojame, kur jis klysta ir kiek laiko sutaupo.
    Ką gaunate
    Veikiantis prototipas, bandymo rezultatai ir sprendimas: statome sistemą arba stabdome.
    Kas dalyvauja
    Žmonės, kurie procesą atlieka kasdien.
  4. Sistema

    Kaip tai veikia kasdien, be manęs?

    Kas vyksta
    Prototipas tampa sistema: integracijos su jūsų įrankiais, klaidų apdorojimas, stebėjimas, dokumentacija. Sistema veikia jūsų aplinkoje, jūsų paskyrose.
    Ką gaunate
    Veikianti sistema, jos dokumentacija ir aiškus aprašas, ką daryti, kai kas nors nesuveikia.
    Kas dalyvauja
    Jūsų IT žmogus arba tiekėjas, jei toks yra.
  5. Perdavimas

    Ar jūsų komanda gali tai valdyti ir plėsti patys?

    Kas vyksta
    Mokau komandą sistemą naudoti, prižiūrėti ir keisti. Kartu peržiūrime, ką automatizuoti toliau ir kaip tai įvertinti be manęs.
    Ką gaunate
    Apmokyta komanda, prieigos ir kodas jūsų rankose, kitų žingsnių sąrašas.
    Kas dalyvauja
    Visa komanda, kuri naudosis sistema.

Kas tai nėra

Keturi dalykai, kuriais ši metodika skiriasi nuo įprasto AI agentūros darbo.

  • Ne šablonas.

    Sprendimas kuriamas jūsų procesui, ne pritaikomas iš katalogo.

  • Ne įrankis pirmiausia.

    Įrankiai renkamasi po įvertinimo, ne prieš jį.

  • Ne nuoma.

    Kodas, prieigos ir dokumentacija lieka jums. Galite tęsti be manęs.

  • Ne diegimas ir išėjimas.

    Perdavimas yra atskiras etapas su savo rezultatu, ne paskutinė diena projekte.

Kur kuri paslauga telpa

Trys paslaugos naudoja skirtingus metodikos etapus.

EtapasSprendimaiMokymaiKonsultacijos
ĮvertinimasTaipTrumpaiTaip
PrioritetaiTaipNeTaip
BandymasTaipPraktinės užduotysPasirinktinai
SistemaTaipNeNe
PerdavimasTaipVisas etapasPlanas komandai

Ką turite, kai viskas baigta

Veikianti sistema, kurią jūsų komanda naudoja kasdien ir moka keisti.

Dokumentacija, kurią supranta ne tik programuotojas. Prieigos ir kodas jūsų rankose. Ir svarbiausia: jūsų žmonės moka įvertinti kitą AI idėją patys, žino, ką klausti, kaip išbandyti su tikrais duomenimis ir kada sakyti ne.

Atneškite man problemą.

Nemokamas 15–20 minučių pažintinis pokalbis. Jūs pasakote, ką norite pasiekti, aš pasakau, ar galiu padėti ir ko tam reikės. Jei AI čia ne atsakymas, pasakau ir tai.

Be pardavimo. Diagnostinis pokalbis.